Inteligența artificială ar putea deschide drumul către tratamentele personalizate pentru bolile cardiovasculare. Cercetătorii au creat CardioKG, un instrument AI care corelează scanările cardiace cu date genetice.
Tratamentele personalizate prin algoritmi
Bolile cardiovasculare reprezintă principala cauză de deces și dizabilitate în Uniunea Europeană. Conform datelor OCDE, acestea afectează 62 de milioane de persoane și sunt responsabile pentru aproximativ 1,7 milioane de decese în fiecare an. În acest context, inteligența artificială promite să schimbe radical modul în care abordăm sănătatea inimii, scrie digi24.ro
CardioKG: Inovația britanică în imagistica cardiacă
Cercetătorii de la Imperial College London au dezvoltat un instrument de inteligență artificială, denumit CardioKG, capabil să identifice genele asociate cu diverse patologii. Prin combinarea scanărilor cardiace detaliate cu baze mari de date medicale, acest algoritm accelerează procesul de descoperire a medicamentelor.
Sistemul a fost antrenat folosind date de imagistică de la mii de persoane din UK Biobank, incluzând atât pacienți cu fibrilație atrială sau insuficiență cardiacă, cât și voluntari sănătoși.
Beneficiile integrării datelor complexe
Utilizarea grafurilor de cunoștințe permite o viziune de ansamblu asupra sănătății pacientului. Declan O’Regan, coordonatorul Grupului de Imagistică Cardiacă Computațională, explică importanța acestei abordări:
„Unul dintre avantajele grafurilor de cunoștințe este că ele integrează informații despre gene, medicamente și boli.”
Tratamentele, adaptate fiecărui pacient
Principalul obiectiv al acestei tehnologii este sprijinirea îngrijirii personalizate. În loc de o abordare generală, tratamentele vor fi corelate direct cu modul specific în care funcționează inima fiecărui individ.
Mai mult, eficiența instrumentului a fost deja demonstrată prin identificarea unor noi întrebuințări pentru medicamente existente. Printre acestea se numără metotrexatul (utilizat în artrita reumatoidă) și gliptinele (folosite în tratamentul diabetului).
Extinderea tehnologiei către alte patologii
Potențialul AI nu se oprește la cardiologie. Aceeași metodă de analiză a imaginilor medicale poate fi adaptată pentru a studia tulburările cerebrale sau obezitatea, oferind o precizie mult mai mare în predicțiile terapeutice.
„Asta înseamnă că ai o capacitate mai mare de a face descoperiri legate de terapii noi. Am constatat că includerea imaginilor cardiace în graf a transformat semnificativ modul în care pot fi identificate gene și medicamente noi”, a adăugat Declan O’Regan.
